量化-数据分析
量化分析初步分为基本面和技术面分析
其中基本面的研究影响因素太过多样化
影响因素的权重和互相影响也各不相同
在此只讨论技术面的分析
其实也就是成交价和成交量的分析
但是必须注意只有业务逻辑才是可信的
纯统计学意义上的回测收益是不可信的
回测收益必须可以用业务逻辑解释
量化系统的主要功能是精细化和自动化
包括：数据自动抓取和清洗
数据回测或按策略进行统计验证等
量化分析的技术是可以分享的
当然基于机器学习的AI分析算是核心
本人所作的主要基于策略的量化实现
所用技术属于自动化工具不属于机密
可以与大家分享一些经验包括
数据抓取的方式和渠道有哪些
对于数据怎么进行统计学上的处理
主流平台的优劣势评价等等
量化分析-微信公众号
提供各种量化工具
工具-抓取实时和历史数据信息
工具-简易量化回测功能
工具-回测收益率置信度计算与评价
工具-自动分析自动抓取的实时数据
工具-安全推送量化分析结果
工具-多平台实时数据凯利指数计算
工具-搜索指定平台相对偏高价格
工具-对冲进阶-整数对冲和串关对冲等
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其他形式合作
欢迎回测数据和实盘数据方面的合作
欢迎合作将现有策略自动量化分析
欢迎定制初步量化分析功能
